INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE I ISTRAŽIVANJA U POLJOPRIVREDI (59)

Nositelj predmeta

Opis predmeta

Informacije predstavljaju osnovni resurs poslovanja bez kojeg nije moguće donositi kvalitetne odluke. No, da bi se informacije mogle efikasno pohranjivati, obrađivati i koristiti, one moraju biti digitalizirane. U takvom ih obliku koristimo u bazama i skladištima podataka, informacijskim sustavima i sustavima za potporu odlučivanju te ih obrađujemo na računalima i prenosimo računalnim mrežama. Informacijska tehnologija ne iscrpljuje svoj potencijal time što omogućuje automatizaciju poslovanja, ubrzanje izvođenja operacija i smanjenje grešaka u obradi, već se koristi i kao ključni resurs kojim organizacija može bitno i dugotrajno osigurati rast, povećanje prihoda i konkurentnost na tržištu.

Vrsta predmeta

ECTS: 6.00

Izvođač vježbi
Ocjenjivanje

Dovoljan (2): 70-76%
Dobar (3): 77-84%
Vrlo dobar (4): 85-92%
Izvrstan (5): 93-100%

Uvjeti za dobivanje potpisa

Studenti moraju ostvariti sljedeće uvjete za dobivanje potpisa:
- Prisustvovanje predavanjima, 70%
- Prisustvovanje vježbama, 70%
- Odobrena tema seminarskog rada

Ishodi učenja i način provjere

Ishod učenja Način provjere
1. Definirati informacijski sustav 2. Objasniti upravljanje poslovnim sustavom preko informacijskog sustava 3. Upotrijebiti informacijski sustav kao model poslovnog sustava 4. Interpretirati postupke pri izgradnji informacijskog sustava vezano uz područje interesa 5. Razlikovati komponente informacijskog sustava vezano uz potrebne podatke 6. Upotrijebiti informacijske sustave potpore odlučivanju u odnosu na problem koji se rješava 7. Upotrijebiti Internet i mogućnosti prikupljanja podataka informacijski alatima prilagođenim problemu koji se promatra 8. Razlikovati odgovorno od neodgovornog upravljanja informacijskim sustavom 9. Uporabom statističkih metoda izračunati i odrediti jačinu i intenzitet interakcije između više nezavisnih na zavisnu varijablu 10. Usporediti rezultate dobivene različitim statističkim alatima 11. Postaviti i primijeniti pokusne planove 12. Razumjeti procijenjene parametre 13. Ispitati postavljene hipoteze, izvesti zaključke i interpretirati dobivene rezultate Pismeni ispit/seminarski rad Pisani ispit Pismeni ispit/seminarski rad Pisani ispit Pisani ispit Pismeni ispit/seminarski rad Pismeni ispit/seminarski rad Pismeni ispit/seminarski rad Pismeni/usmeni ispit Pismeni/usmeni ispit Pismeni/usmeni ispit Pismeni/usmeni ispit Pismeni/usmeni ispit

Način rada

Obaveze nastavnika

- Predavanja,
- Individualno i timsko rješavanje praktičnih zadataka kroz vježbe,
- Seminarski rad,
- Rad sa studentima na konzultacijama.

Izvedbeni plan nastave

Oblici nastave Mjesto izvođenja nastave
P V S
1 Što je informacijska tehnologija Predavaona
1.1 Razvoj suvremenih informacijskih tehnologija 1
1.2 Informacijska tehnologija i poslovanje 1
1.3 Informacijska tehnologija u poljoprivredi 1
1.4 Informacijski sustavi 1
1.5 Ciljevi informacijskog sustava 1
2 Upravljanje informacijskim sustavom Predavaona
2.1 Izgradnja informacijskog sustava 1
2.2 Uvođenje u rad novog sustava 1
3 Upravljanje podacima Predavaona
3.1 Kompresija i kriptiranje podataka 1
3.2 Otkrivanje znanja 1
4 Informacijski sustavi potpore odlučivanju Predavaona
4.1 Osnovne komponente sustava 1
4.2 Linearna optimizacija 1
4.3 Analitičko modeliranje 1
5 Internet i elektroničko poslovanje Predavaona
5.1 Internet i njegovi servisi 1
5.2 Intranet i ekstranet 1
6 Primjena informacijske tehnologije Predavaona
6.1 Inteligentni agenti 1
6.2 Inteligentno izračunavanje 1
6.3 Optimizacija parametara 1
6.4 Regresijska analiza 1
7 Interakcije djelovanja više faktora Predavaona
7.1 Kako se otkrivaju interakcije djelovanja više faktora 1
7.2 Što su to višefakotrijalni pokusi i kako se vrši njihova raščlamba varijabilnosti 1
8 Multiple korelacije Predavaona
8.1 Što su to multiple (višestruke) korelacije i zašto se one upotrebljavaju 1
8.2 Što su to transformacije osnovnih podataka, kakve one mogu biti i u kojim slučajevima se one upotrebljavaju 2
9 Podaci i varijable Predavaona
9.1 Prikazi podataka, grafički prikazi i numeričke metode 1
9.2 Populacija i uzorak 1
10 Načela planiranja pokusa i pokusni planovi Predavaona
10.1 Načela planiranja pokusa i pokusni planovi 2
11 Statistički alati Predavaona
11.1 Model jednostruke analize varijance s fiksnim utjecajima 1
11.2 Analiza varijance za provjeru razlika više utjecaja 1
11.3 Faktorijalna analiza varijance glavnih utjecaja i interakcije 1
12 Vježbe i zadaci – linearna optimizacija u poljoprivredi Predavaona
12.1 Vježbe i zadaci – linearna optimizacija u poljoprivredi 5
13 Vježbe i zadaci – regresijska analiza, višestruka regresijska analiza Predavaona
13.1 Vježbe i zadaci – regresijska analiza, višestruka regresijska analiza 5
14 Vježbe i zadaci – dinamika porasta određene poljoprivredne kulture Predavaona
14.1 Vježbe i zadaci – dinamika porasta određene poljoprivredne kulture 2
15 Vježbe i zadaci – utjecaj dvaju nezavisnih faktora na prinos i/ili parametre kvalitete poljoprivredne kulture Predavaona
15.1 Vježbe i zadaci – utjecaj dvaju nezavisnih faktora na prinos i/ili parametre kvalitete poljoprivredne kulture 1 2
16 Vježbe i zadaci – model jednostruke analize varijance s fiksnim utjecajima Predavaona
16.1 Vježbe i zadaci – model jednostruke analize varijance s fiksnim utjecajima 3
17 Vježbe i zadaci – analiza varijance za provjeru razlika više utjecaja Predavaona
17.1 Vježbe i zadaci – analiza varijance za provjeru razlika više utjecaja 3
18 Vježbe i zadaci – faktorijalna analiza varijance glavnih utjecaja i interakcije Predavaona
18.1 Vježbe i zadaci – faktorijalna analiza varijance glavnih utjecaja i interakcije 3
19 Istraživanje ključnih faktora i podataka za seminarski rad. Predavaona
19.1 Istraživanje ključnih faktora i podataka za seminarski rad. 3
20 Seminarski zadatak – primjena informacijske tehnologije u poljoprivredi Predavaona
20.1 Seminarski zadatak – primjena informacijske tehnologije u poljoprivredi 3
30 25 5

Tjedni plan nastave

  1. Nastavna jedinica 1
  2. Nastavna jedinica 2
  3. Nastavna jedinica 3
  4. Nastavna jedinica 4
  5. Nastavna jedinica 5
  6. Nastavna jedinica 6
  7. Nastavna jedinica 7
  8. Nastavna jedinica 8
  9. Nastavna jedinica 9
  10. Nastavna jedinica 10
  11. Nastavna jedinica 11
  12. Nastavna jedinica 12
  13. Nastavna jedinica 13
  14. Nastavna jedinica 14
  15. Nastavna jedinica 15

Obvezna literatura

  1.  Čerić, V., Varga, M. I Birolla, H.: “Poslovno računarstvo”, Znak, Zagreb, 1998.  Srića, V., Spremić, M.: „Informacijskom tehnologijom do poslovnog uspjeha“, Sinergija, Zagreb, 2000.  Kapš, M., Lamberson, W.R. (2004): Biostatistics for animal science. CABI Publishing, CAB International, Wallingford, UK.  Horvat, D., Ivezić, M. (2005.): Biometrika u poljoprivredi. Grafika, Osijek.  Gogala, Z. (2001.): Osnove statistike. Nakladništvo Sinergija d.o.o.

Preporučena literatura

  1.  Srića, V., Muller, J.: „Put k elektroničkom poslovanju“, Sinergija, Zagreb, 2001.  Panian, Ž.: „Izazovi elektroničkog poslovanja“, NARODNE NOVINE d.d., Zagreb, 2002.  Šošić, I. (2004.): Primijenjena statistika. Školska knjiga, Zagreb.

Prijava korisnika

Mrežna stranica koristi kolačiće (cookies). Kolačiće upotrebljavamo kako bismo personalizirali sadržaj i oglase, omogućili značajke društvenih medija i analizirali promet. Isto tako, podatke o vašoj upotrebi naše web-lokacije dijelimo s partnerima za društvene medije, oglašavanje i analizu, a oni ih mogu kombinirati s drugim podacima koje ste im pružili ili koje su prikupili dok ste upotrebljavali njihove usluge. Nastavkom korištenja naših internetskih stranica vi prihvaćate našu upotrebu kolačića. Polica privatnosti.